一、什么是数据治理？

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，其英文为Data Governance。它由企业数据治理部门发起并推行，关注如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。根据国际数据管理协会（DAMA）的定义，数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。国际数据治理研究所（DGI）则将数据治理定义为一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统。

二、数据治理系统需要包括哪些功能？

在成熟的企业中，数据治理通常包含以下功能：

1）元数据管理。元数据是描述数据的数据，包括业务元数据（与业务规则、流程相关）、技术元数据（与存储、访问等技术底层相关）、操作元数据（与数据操作相关）和管理元数据（与数据管理相关）。

2）数据标准管理。涉及制定和实施针对数据的商业应用和技术管理的标准。

3）数据质量管理。关注如何保证和提高数据的准确性、完整性、一致性、可追溯性和可解释性。

4）数据集成管理。实现不同数据源之间数据的交流与共享。

5）数据资产管理。对企业的数据资产进行全面、系统地管理，包括数据的收集、存储、访问、保护和使用等。

6）数据安全管理。确保数据的安全，包括数据的加密、解密、授权访问等。

7）数据交换管理。在不同的系统、平台和组织之间进行数据交换时，需要进行有效的管理和监控，以保证数据的安全性、可靠性和合规性。

8）数据生命周期管理。根据数据的价值和风险，对其全生命周期进行管理和控制，包括数据的收集、存储、处理、分析、使用和销毁等。

睿治智能数据治理流程（摘自睿治智能数据治理流程官网）

这些功能共同构成了企业数据治理体系，旨在提高数据的可靠性、安全性和合规性，同时促进数据的共享与利用，为企业的发展提供有力的支持。